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AI検索時代の新戦略「GEO」とは？中小企業が今すぐ始めるべき5つの対策

現在、インターネット検索の世界で大きな変化が起きています。ChatGPTやPerplexity（パープレキシティ）といったAI検索サービスの利用者が急増し、検索エンジン最適化（SEO）の常識が根底から覆されようとしているのです。

本記事では、この新しい時代に必要な「GEO（生成エンジン最適化）」という考え方と、中小企業のSEO担当者が実務で取り組むべき具体的な対策をご紹介します。

【結論】AI検索で勝つために知っておくべき3つの事実

まず結論からお伝えします。AI検索時代を生き抜くために、SEO担当者が理解すべき重要な事実が3つあります。

事実1：AI検索はGoogleと全く違う情報源を使っている

最も重要な発見は、AI検索エンジンが「アーンドメディア（第三者の権威ある情報源）」に圧倒的に偏っているということです。

具体的には、GoogleがブランドサイトやSNS、専門メディアをバランスよく表示するのに対し、AI検索では以下のような偏りが見られます：

  • アーンドメディア：70〜90%以上
  • ブランドサイト：10〜30%
  • SNS（RedditやYouTubeなど）：ほぼ0〜10%

これは何を意味するのでしょうか。自社サイトを完璧に作り込んでも、AI検索で上位表示されるとは限らないということです。むしろ、専門メディアやレビューサイトなど「第三者のサイト」に自社が紹介されることの方が、はるかに重要になっているのです。

事実2：AI検索エンジンごとに特性が大きく異なる

すべてのAI検索エンジンが同じように動くわけではありません。それぞれに明確な特徴があります：

  • Claude（クロード）：英語の権威あるサイトを多言語で繰り返し参照する傾向
  • ChatGPT：最も厳格で、アーンドメディアへの依存度が最高。SNSはほぼ完全に排除
  • Perplexity：YouTubeや小売サイトも含む、最も多様なアプローチ
  • Gemini（ジェミニ）：ブランドサイトを引用する傾向が最も強い

つまり、「すべてのAI検索で上位表示される万能な方法」は存在せず、それぞれのエンジンに合わせた戦略が必要なのです。

事実3：従来のSEOだけでは不十分

技術的なSEO（サイト構造の最適化やスキーママークアップなど）は依然として重要な基盤です。しかし、それだけでは不十分です。AI検索で上位表示されるには、「GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）」という新しいアプローチが必要になります。

AI検索の現状：どれくらい使われているのか

「AI検索なんて、まだマイナーなのでは？」と思われる方もいるかもしれません。しかし、データは明確な成長を示しています。

急成長するAI検索の利用者数

  • アメリカでは成人の**34%**がChatGPTを使用（2023年のほぼ2倍）
  • Perplexityは2025年5月に月間7億8000万件のクエリを達成
  • GoogleもAI要約機能を導入し、検索結果の約**18%**でAI要約を表示

Googleにも影響が出始めている

さらに注目すべきは、Googleの検索結果自体も変化していることです：

  • AI要約が表示される場合、リンクのクリック率は**8%**に低下（通常は15%）
  • 約**26%**の検索は、リンクをクリックせずに終了（「ゼロクリック検索」）

つまり、AI検索の台頭はもはや「未来の話」ではなく、「今起きている現実」なのです。

GoogleとAI検索の決定的な5つの違い

私たちの研究チームは、複数の業界・言語・クエリのバリエーションで包括的な実験を行いました。その結果、GoogleとAI検索の間に明確な違いが見つかりました。

違い1：情報源の構成比が全く異なる

自動車業界の例

Googleの場合：

  • ブランドサイト：約40%
  • SNS：約15〜20%
  • アーンドメディア：約45%

AI検索（ChatGPT、Claude）の場合：

  • ブランドサイト：約18%
  • SNS：ほぼ0%
  • アーンドメディア：約80〜90%

この違いは他の業界（家電、ソフトウェアなど）でも一貫して見られました。

違い2：言語によって参照するサイトが変わる

同じ内容の質問を英語、日本語、中国語などで行った場合：

  • ChatGPTとPerplexity：その言語の国のサイトをほぼ完全に参照
  • Claude：英語の権威サイトを多言語で繰り返し参照
  • Gemini：中間的（言語によってバランスが変わる）

つまり、日本市場をターゲットにする場合、ChatGPTとPerplexityでは日本語の権威サイトに掲載されることが極めて重要です。一方、Claudeでは英語の権威サイトへの掲載が多言語での表示につながります。

違い3：質問の言い回しへの反応が異なる

同じ内容を違う言い方で質問した場合：

  • Google：言い回しによって結果が大きく変わる
  • AI検索エンジン：Googleより安定しているが、エンジンによって差がある

実務的には、AI検索では「質問の言い回し」よりも「どの言語で質問するか」の方が結果に大きく影響します。

違い4：大手ブランドへの偏りがある

ブランド名を含まない一般的な質問（例：「最高のコーラブランドは？」）をした場合：

  • 全体：主要ブランド62.2%、ニッチブランド9.0%
  • Perplexity：主要ブランド67.9%（最も偏りが強い）
  • ChatGPT：主要ブランド56.3%

コカ・コーラやペプシといった大手ブランドが圧倒的に多く表示され、小規模なクラフトブランドはほとんど表示されません。これは中小企業にとって大きな課題です。

違い5：コンテンツの新鮮さに差がある

家電業界と自動車業界での調査結果：

  • 家電：比較的新しいコンテンツ（平均117日前）
  • 自動車：かなり古いコンテンツ（平均331日前）

ClaudeとChatGPTは古いレビュー記事に依存する傾向があり、業界によっては情報の鮮度に課題があります。

なぜこれが中小企業にとって重要なのか

ここまでの説明で、「大企業ならまだしも、うちのような中小企業には関係ないのでは？」と思われた方もいるかもしれません。しかし、実はその逆です。

AI検索は消費者の購買行動を変えている

私たちがRedditのAIコミュニティを分析したところ、ユーザーは以下のようなことをAIに任せるようになっていました：

  1. 製品評価と推奨：「マラソンランナー向けのスニーカーを推奨して」
  2. 価格比較：「複数の小売サイトを比較して最安値を見つけて」
  3. 購入決定支援：「車の購入で地域全体の競合を調査して、交渉戦略を教えて」
  4. 自動化：「代わりに購入してくれる？」

つまり、AI検索は単なる「情報検索ツール」ではなく、「購買の意思決定パートナー」になっているのです。

「ショートリスト」に入らなければ存在しないのと同じ

Googleは10個のリンクを表示しますが、AI検索が生成する回答では、わずか2〜3個の選択肢しか推奨されません。このショートリストに入らなければ、どんなに良い製品でも消費者の目に触れることはありません。

特に中小企業の場合、大手企業のように広告予算を潤沢に使えないため、AIの推奨リストに自然に掲載されることが、今後の生き残りに直結します。

中小企業が今すぐ始めるべき5つの実践的戦略

それでは、具体的にどうすればよいのでしょうか。中小企業のSEO担当者が実務で取り組める5つの戦略をご紹介します。

戦略1：アーンドメディアへの掲載を最優先にする

何をするか： 自社サイトのコンテンツ作成よりも、業界の専門メディアやレビューサイトに自社が紹介されることを優先します。

具体的なアクション：

  1. 業界メディアのリストアップ
    • 自社の業界で権威のあるメディア10〜20サイトをリストアップ
    • 実際にAI検索で競合が引用されているサイトを調査
  2. プレスリリースの戦略的配信
    • 新製品、受賞、専門的な知見などをプレスリリースとして配信
    • 地域メディアから始めて、徐々に全国メディアへ
  3. 専門家への製品提供
    • レビューサイトのライターや業界インフルエンサーに製品を提供
    • レビュー記事の執筆を依頼
  4. 専門家コンテンツの寄稿
    • 業界メディアへの寄稿記事を提案
    • 自社の専門知識を示すことで権威性を構築

予算の目安： 月3〜5万円から始められます。プレスリリース配信サービスの利用料や、レビュアーへの製品提供コストが中心です。

戦略2：サイトを「AIが読める形」に最適化する

何をするか： 自社サイトを、AIエージェントが情報を簡単に抽出できる構造に変更します。

具体的なアクション：

  1. 構造化データ（スキーママークアップ）の実装
    • 製品情報、価格、在庫状況、レビュー評価などを構造化
    • Schema.orgの形式に従ってマークアップ
    • Googleの構造化データテストツールで検証
  2. 比較表の作成
    • 競合製品との詳細な比較表を作成
    • 「〇〇に最適」「最も△△」といった明確な価値提案を記載
    • 表形式でわかりやすく整理
  3. 長所・短所リストの追加
    • 各製品ページに箇条書きの長所・短所を追加
    • AIが「正当化属性」として抽出しやすい形式に
  4. FAQセクションの充実
    • 購入前、購入後の質問を網羅
    • 「よくある質問」形式で構造化データとしてマークアップ

予算の目安： 外部に依頼する場合、10〜30万円程度。社内のウェブ担当者がいる場合は、学習時間を含めて1〜2ヶ月の工数。

戦略3：多言語市場では「現地の権威サイト」に掲載される

何をするか： 海外市場をターゲットにする場合、その国の言語の権威サイトに掲載されることを目指します。

具体的なアクション：

  1. ターゲット市場の権威サイト調査
    • 日本市場：日本語のレビューサイト、専門メディア
    • 英語圏市場：TechRadar、CNET、Consumer Reportsなど
    • 各国の主要なレビューサイトをリストアップ
  2. 現地のPR会社との連携
    • 現地の事情に詳しいPR会社と提携
    • 現地メディアへの掲載を依頼
  3. 二重戦略の実施
    • 日本語メディア：ChatGPT、Perplexity対策
    • 英語メディア：Claude対策（多言語展開に有効）

注意点： 機械翻訳したコンテンツを自社サイトに掲載するだけでは不十分です。現地の権威あるサイトに掲載されることが重要です。

戦略4：カスタマージャーニー全体のコンテンツを作る

何をするか： 製品の認知から購入、購入後のサポートまで、すべての段階のコンテンツを用意します。

具体的なアクション：

  1. 認知段階
    • 「〇〇とは何か」「〇〇の選び方」といった教育コンテンツ
    • 業界の基礎知識を解説
  2. 検討段階
    • 詳細な製品比較記事
    • お客様の声、導入事例
    • 仕様の詳細説明
  3. 購入段階
    • 明確な価格表
    • 保証内容、配送情報
    • 返品・交換ポリシー
  4. 購入後
    • 充実したFAQ
    • トラブルシューティングガイド
    • 使い方のチュートリアル動画
  5. ロイヤルティ段階
    • アクセサリー、関連製品の紹介
    • 上級者向けの使い方
    • アップグレードプログラム

なぜ重要か： ユーザーが「〇〇（製品名）の使い方がわからない」とAIに質問したとき、自社のサポートコンテンツがなければ、AIは競合他社の製品を推奨してしまう可能性があります。

戦略5：ニッチ市場での専門性を徹底的にアピール

何をするか： 大手企業と正面から戦うのではなく、特定のニッチ市場での専門性を確立します。

具体的なアクション：

  1. 狭いターゲットに特化
    • 「すべての人向け」ではなく「〇〇な人に最適」と明確化
    • 例：「小規模オフィス向け」「一人暮らしの女性向け」など
  2. 専門誌での存在感確立
    • ニッチ市場に特化した専門誌に記事掲載
    • 業界団体への参加、発表
  3. YouTubeレビューの獲得
    • Perplexityは比較的YouTubeを参照するため、動画レビューが有効
    • マイクロインフルエンサーへの製品提供
  4. 段階的な権威構築
    • まずはPerplexityなど「オープンな」エンジンでの認知度向上
    • 次にChatGPT、Claudeといった「保守的な」エンジンへ

現実的な目標設定： 「コーラ」という広いカテゴリーで勝つのは難しくても、「オーガニックコーラ」「地域限定クラフトコーラ」といった狭い市場でトップを目指すことは可能です。

実務担当者のための優先順位

「5つも戦略があると、何から始めればいいかわからない」という方のために、優先順位をつけてみました。

【最優先】まず3ヶ月で取り組むこと

  1. 戦略2：サイトの構造化（工数：中、効果：即効性あり）
    • 構造化データの実装
    • 比較表、長所・短所リストの追加
  2. 戦略1：アーンドメディアへの掲載開始（工数：小〜中、効果：累積的）
    • 業界メディアのリストアップ
    • プレスリリースの配信開始

【次の段階】3〜6ヶ月で取り組むこと

  1. 戦略4：コンテンツの拡充（工数：大、効果：長期的）
    • カスタマージャーニーのギャップ分析
    • 不足しているコンテンツの作成

【中長期】6ヶ月以降に取り組むこと

  1. 戦略3：多言語展開（該当する場合）
  2. 戦略5：ニッチ戦略の深化

よくある質問

Q1：予算が限られている場合、何を優先すべきですか？

A： 戦略2（サイトの構造化）を最優先してください。比較的低予算で実施でき、すべてのAI検索エンジンに効果があります。次に、戦略1（アーンドメディア）の中でも、プレスリリース配信から始めることをお勧めします。

Q2：従来のSEOは続けるべきですか？

A： はい、絶対に続けてください。技術的なSEOは、AIエージェントがサイトを読み取るための基盤です。GEOは、SEOを「置き換える」のではなく、SEOに「追加する」ものです。

Q3：効果が出るまでどのくらいかかりますか？

A： 施策によって異なります：

  • サイト構造化：1〜2ヶ月で効果が見え始める
  • アーンドメディアへの掲載：3〜6ヶ月で累積効果
  • 全体的な戦略：6〜12ヶ月で大きな変化

SEOと同様、GEOも長期的な取り組みです。

Q4：どのAI検索エンジンを優先すべきですか？

A： 現時点では以下の優先順位をお勧めします：

  1. ChatGPT（最大のシェア）
  2. Perplexity（急成長中）
  3. Gemini（Googleとの統合）
  4. Claude（専門的用途）

ただし、各エンジンの特性に合わせた対策が必要です。

Q5：効果測定はどうすればいいですか？

A： 以下の指標を定期的に確認してください：

  • 主要な質問でAI検索に自社が表示されるか（月1回チェック）
  • アーンドメディアへの掲載数（月次カウント）
  • 自社サイトへの流入元（AI検索からの流入を分析）
  • 構造化データのカバー率（四半期ごとに監査）

まとめ：AI検索時代を生き抜くために

AI検索の台頭は、もはや「いつか来る未来」ではなく、「今起きている現実」です。特に中小企業にとって、この変化は大きなチャンスでもあり、課題でもあります。

今日から始められること

  1. 自社の業界で権威のあるメディア10サイトをリストアップする
  2. 製品ページに比較表と長所・短所リストを追加する
  3. AI検索で自社の製品カテゴリーを検索し、どのサイトが表示されているか確認する

忘れてはいけない3つのポイント

  1. AI検索はアーンドメディアに偏っている：第三者のサイトに掲載されることが最重要
  2. エンジンごとに特性が異なる：すべてに効く万能策はない
  3. 長期的な取り組みが必要：一朝一夕では結果は出ない

最後に

検索環境の変化は加速しています。しかし、慌てる必要はありません。本記事で紹介した5つの戦略を、できるところから着実に実行していけば、AI検索時代でも自社の製品やサービスを必要な人に届けることができます。

従来のSEOで培った「ユーザーファーストのコンテンツ作り」という基本姿勢は、GEOでも変わりません。AIは、ユーザーにとって本当に価値のある情報を持つサイトを評価します。その意味で、AI検索時代は、本当に良い製品・サービスを提供する中小企業にとって、むしろチャンスなのかもしれません。

まずは小さな一歩から。今日できることから始めましょう。

【参考資料】 本記事は、2025年8月に実施された大規模な比較実験に基づいています。Google、ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiの5つの検索サービスを対象に、複数の業界・言語・クエリタイプで検証を行ったカナダの論文を参照しています。

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